众所周知，农场主John正在测试他最新研制的全自动奶牛定位照相机，这个照相机据称可以对他的牧场进行拍照，并自动计算出奶牛们的位置。

       不幸的是，这个照相机没有一个很好的算法来识别奶牛，所以John希望你能帮助他开发一个这样的算法。

       照相机拍的牧场的俯视图可以用N×N的字母矩阵表示，字母范围为A..Z，可以表示26种颜色。John认为，一个潜在奶牛位置（下文简称PCL）需要满足以下条件：

a、 PCL是一个子矩阵（有可能是整张牧场俯视图），它的边是和牧场俯视图的边相平行。

b、 一个PCL中不能包含其他更小的PCL。即如果出现包含的情况，只记一个PCL。

c、  PCL必须满足一下条件：在子矩阵上，一共有且只有2种颜色，其中一种颜色要求是连续的，另一种要求被分割成2个以上区域。

       比如说，下面这个颜色矩阵

AAAAA

ABABA

AAABB

       这里有一个PCL。其中A是连续区域，B是被分割成2个及以上的区域。可以理解为一头主体颜色是A，斑点颜色是B的奶牛。

       所为一个区域是“连续的”，就是通过一步一步上、下、左、右的移动可以贯彻这整个区域。

       给出这牧场俯视图，请你计算出一共有多少个PCL。

    第一行：n表示输入矩阵的长宽（1<=N<=20）

    接下来N行，每行N个字符，表示这个牧场的俯视图。